Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 7 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Conditional probability spaces and closures of exponential families
Matúš, František
A set of conditional probabilities is introduced by conditioning in the probability measures from an exponential family. A closure of the set is found, using previous results on the closure of another exponential family in the variational distance. The conditioning in the exponential family of all positive probabilities on a finite space is discussed and related to the permutahedra.
Matematické aspekty učení Bayesovských sítí: Bayesovská kriteria kvality
Studený, Milan
Cílem zprávy je shrnout matematické základy pro Bayesovký přístup k učení stuktury Bayesovské sítě. To zahrnuje zavedení Bayesovského modelu pro učení těchto struktur včetně specifikace matematických předpokladů převzatých z literatury. To vede k vzorci pro odpovídající datový vektor.
Optimální podmínky pro maximalizaci informační divergence exponenciální rodiny
Matúš, František
Informační divergence pravděpodobnostní míry P od exponenciální rodiny se definuje jako infimum divergencí P od Q v E. Byly spočteny směrové derivace této divergence pomocí nových výsledků o konjugaci log-Lapaceovy transformace. Byly formulovány nové nutné podmínky prvního řádu proto, aby P byla maximalizátorem této divergence
Zobecněné maximálně věrohodné odhady pro nekonečně rozměrné exponenciální rodiny
Csiszár, I. ; Matúš, František
Pojem zobecněného maximálně věrohodného odhadu, který byl studován v předcházejících pracích obou autorů, byl rozšířen na nekonečně rozměrné exponenciální rodiny. Byla dokázána existence tohoto odhadu a jeho spojitost v případech kdy je věrohodnostní funkce omezená shora. Dále jsou diskutovány speciální příklady a příbuzné výsledky z literatury.
Bayesovský přístup k ověřování platnosti řízeného dynamického modelu
Kárný, Miroslav ; Nedoma, Petr ; Šmídl, Václav
Ověření platnosti modelu je nezbytným krokem po identifikaci modelu. V tomto příspěvku popisujeme obecný Bayesovský přístup k tomuto problému a jeho řešení. Je zde popsán konkrétní algoritmus pro ověřování modelů z důležité exponenciální rodiny. Možnosti tohoto algoritmu jsou ilustrovány na simulovaném příkladě.
On maximization of the information divergence from an exponential family
Matúš, František ; Ay, N.
The information divergence of a probability measure P from an exponential family E over a finite set is defined as infimum of the divergences of P from Q subject to Q in E. For convex exponential families the local maximizers of this function of P are found. General exponential family E of dimension d is enlarged to an exponential family E* of the dimension at most 3d+2 such that the local maximizers are of zero divergence from E*.
Všudypřítomné exponenciální zobrazení a edukační aspekty interdisciplinární fyziky
Gottvald, Aleš
Bude zdůrazněn pojem exponenciálního zobrazení a ukázána jeho všudypřítomná a sjednocující role v interdisciplinární fyzice. Nastíníme metamorfózy exponenciálního zobrazení v oblastech, jakými jsou bayesovská inference, statistická termodynamika, kvantová fyzika, fourierovská spektroskopie, analytická kombinatorika, postačující statistiky, symetrie a Lieovy grupy, složité systémy (spirální geometrie, mocninné zákony, phyllotaxe). Na heuristické úrovni exponenciální zobrazení osvětluje analogie mezi mnoha zdánlivě rozptýlenými pojmy a konstrukcemi, a tak poskytuje nástroj značné edukační hodnoty. Na hlubší úrovni poznání ukazuje exponenciální zobrazení na některé významné myšlenky informační fyziky a interdisciplinární vědy obecně, a tudíž reprezentuje předmět aktuálního výzkumu

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.